Aufgaben

• Identifikation, Strukturierung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen in Medizin, Pflege, Administration und Supportbereichen unter Berücksichtigung von Nutzen, Machbarkeit, Risiken, regulatorischen Anforderungen und Wirtschaftlichkeit
• Bewertung und Sicherstellung der Datenbasis für KI-Anwendungen durch Analyse bestehender Datenquellen, -flüsse und -modelle sowie enge Zusammenarbeit mit Data & Analytics, ICT und den Fachbereichen
• Konzeption, Planung und Umsetzung von KI-Pilotprojekten (PoC, MVP) auf bestehenden oder neu aufzubauenden Daten- und Analyseplattformen sowie Begleitung der Überführung in den operativen Betrieb
• Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Datenarchitektur, Datenplattformen und Schnittstellen unter Einhaltung von Datenschutz, Informationssicherheit, Data Governance und ethischen Leitlinien
• Aufbau, Pflege und Steuerung eines KI-Anwendungsfall- und Datenportfolios inklusive Abhängigkeiten, Roadmap, Management-Reporting sowie kontinuierlicher Beobachtung technologischer Entwicklungen im KI-Umfeld

Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Uni/FH) in (Medizin-)Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Digital Health oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Erfahrung in Digitalisierungs-, Transformations-, KI- oder datengetriebenen Initiativen, idealerweise im Gesundheitswesen, mit gutem Verständnis des Zusammenspiels von Daten, Analytics und KI
• Fundierte Kenntnisse gängiger Daten- und Analytics-Konzepte (z. B. Datenplattformen, BI, Advanced Analytics, ML-Lifecycle) sowie praktische Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers, ICT und Fachbereichen
• Verständnis für regulatorische Anforderungen, Datenschutz und Data Governance, vorzugsweise im Kontext des Gesundheitswesens
• Strukturierte, analytische und konzeptionelle Arbeitsweise mit hoher Umsetzungsorientierung sowie ausgeprägter Kommunikations- und Übersetzungskompetenz zwischen Fachlichkeit, Daten und Technologie