Berner Fachhochschule BFH
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in KI in der Lehre (80 %)
Was Sie hier tun
- Entwicklungsprojekte zum Einsatz von KI in der Hochschullehre an der BFH selbstständig leiten und durchführen
- Mit Data Scientists zur Entwicklung von Anwendungen auf Basis grosser Sprachmodelle (LLMs) eng zusammenarbeiten
- Weiterbildungsmassnahmen und Beratungen zum Thema KI in der Lehre organisieren und durchführen
- Bei Forschungs- und Entwicklungsprojekten in Kooperation mit Partnerhochschulen des BeLEARN-Netzwerks mitwirken
- Interne und externe Stakeholder der BFH zu Einsatzmöglichkeiten von KI in der Lehre beraten
Was Sie idealerweise mitbringen
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder äquivalent) in Informatik oder verwandten Disziplinen
- Fundierte Kenntnisse in der Programmierung und Anwendung von LLMs und Chatbots
- Erfahrung mit aktuellen KI-Frameworks und -Tools
- Ausgeprägte didaktische Fähigkeiten sowie Begeisterung für die Wissensvermittlung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Vorweg schon einmal einige unserer Pluspunkte
- Grosse Freiheiten bei der Gestaltung der Arbeit und ganz viel Auslauf für Ihre Ideen, Kreativität und Entscheidungsfreude.
- Neugierde ist gefragt, und das nicht zu knapp. Und viel Selbstständigkeit und Eigenverantwortung.
- Verantwortung in spannenden Zukunftsprojekten, die über die Grenzen der Fachwelt hinaus für Aufmerksamkeit sorgen.
- Auf Sie wartet ein „bunter Haufen“ aufgestellter Menschen mit ganz unterschiedlichen Biografien, Ansichten und Erfahrungen.
Ich begleite Sie durch den
Bewerbungsprozess
Bewerbungsprozess
Claudine Herb
HR-Beraterin
T +41 31 848 30 76
Die Vizerektorate Lehre und Forschung
Praxisnahe Lehre und anwendungsorientierte Forschung sind die Kernbereiche der Berner Fachhochschule. Die Vizerektorate Lehre und Forschung arbeiten an departementsübergreifenden Themen, sie stärken die Verbindung von Forschung und Lehre und sind für die strategische Ausrichtung der Innovationskraft der BFH zuständig.