Zahlen, die beeindrucken: 354 Millionen Fahrgäste sind jedes Jahr mit der SBB unterwegs. Mit ihrem Streckennetz von 3138 Kilometern Länge hält die SBB einen grossen Anteil am 5200 Kilometer langen Eisenbahnnetz der Schweiz.
Zahlen, die beeindrucken: 354 Millionen Fahrgäste sind jedes Jahr mit der SBB unterwegs. Mit ihrem Streckennetz von 3138 Kilometern Länge hält die SBB einen grossen Anteil am 5200 Kilometer langen Eisenbahnnetz der Schweiz.
ERP Engineer SAP BW/4HANA + S/4 (Embedded Analytics) (m/w/d).
Das kannst du bewegen.
Du entwickelst innovative und nachhaltige Applikationen im Bereich Analytics, mit einem besonderen Fokus auf SAP BW/4HANA, XSA/Web IDE und S/4 (Embedded Analytics).
Die Einführung und Anwendung neuer, fortschrittlicher Entwicklungsmethoden liegen in deiner Verantwortung, um stets am Puls der Zeit zu bleiben.
Du übernimmst die technische Verantwortung für unsere Datenprodukte und Applikationen und stellst sicher, dass diese umfassend dokumentiert sind.
Als zentrale Schnittstelle arbeitest du eng mit internen und externen Entwicklungspartner:innen zusammen und förderst eine reibungslose Zusammenarbeit.
In deiner Rolle als technische Ansprechperson für den 2nd Level Support bist du unverzichtbar und arbeitest aktiv an der Konzeption und dem Design der Analytics-Anforderungen mit.
Das bringst du mit.
Ein aktives, offenes und fokussiertes Kommunikationsverhalten sowie eine hohe Motivation, sich selbst und das Umfeld weiterzuentwickeln, gehören zu deinen Stärken.
Du hast eine abgeschlossene Ausbildung als Wirtschaftsinformatiker:in oder befindest dich in einem laufenden Studium der Fachrichtungen Informatik oder Betriebswirtschaft.
Mehrjährige fundierte Entwicklungs- und Datenmodellierungs-Erfahrungen in SAP BW/4HANA, SAP BWonHANA, SAP BW sowie in S/4 (Embedded Analytics) bringst du mit.
Erfahrung im Einsatz von SAP Analytics Cloud und ein grundlegendes Verständnis von SAP ERP und SAP S/4 im Finanzumfeld zeichnen dich aus.
Du besitzt Programmierkenntnisse in SQL sowie Python und hast Erfahrung mit Cloud-Plattformen (insbesondere MS Azure), CI/CD und Datenmodellierung im Analytics-Umfeld (Snowflake bevorzugt).
Starke analytische Fähigkeiten und gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (B2) runden dein Profil ab.